
Publié il y a 26 jours
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Ton approche pour un diagnostic 3.0 est prometteuse, surtout avec le renforcement des réglementations. Néanmoins, comment comptes-tu fiabiliser la collecte des données d'entrée (consommation réelle, historique météo, spécificités du bâti) qui sont la clé de voûte de ton modèle prédictif, surtout pour des bâtiments anciens ou des propriétaires non équipés, sachant que la qualité des données reste un défi majeur pour les algorithmes d'IA ? Ensuite, face à la complexité des exigences du DPE et des aides comme MaPrimeRénov' – un dispositif jugé trop complexe qui agace et qui change souvent – comment garantis-tu que l'IA pourra offrir des estimations de gains et de ROI suffisamment précises pour engager des investissements importants, et comment vas-tu gérer la validation de ces prédictions par rapport aux audits menés par des experts humains ? Enfin, puisque tu cibles aussi les diagnostiqueurs, quelle proposition de valeur concrète vas-tu leur apporter pour qu'ils intègrent ta plateforme et gèrent leur éventuelle réticence à adopter un outil basé sur l'IA pour leurs propres responsabilités, alors que des outils IA assistants existent déjà sur le marché ? C'est un marché avec un potentiel énorme, et je suis certain que tu trouveras les réponses pour concrétiser cette belle idée. 💪



