La rapidité de prototypage grâce à l'IA est indéniablement un atout majeur, mais comment envisages-tu de maintenir une différenciation significative quand ces mêmes outils deviennent accessibles à tous, réduisant potentiellement la barrière à l'entrée technologique ? Au-delà du MVP, as-tu déjà exploré les enjeux de la scalabilité, de la maintenance du code généré par IA, et des implications en matière de propriété intellectuelle ou de sécurité, qui peuvent s'avérer plus complexes sur le long terme ? Par ailleurs, l'exemple de Codex, dont les modèles API originaux ont été dépréciés par OpenAI en mars 2023 au profit de modèles plus récents, et dont "codex-mini-latest" est aussi en voie de dépréciation pour février 2026, souligne la vitesse d'évolution des outils d'IA. Comment comptes-tu t'assurer que ton stack technologique reste pertinent et ne devienne pas rapidement obsolète face à ces changements constants ? C'est une période passionnante pour l'innovation, et ta vision est audacieuse. N'oublie pas que les défis cachés sont souvent les plus instructifs pour construire un projet solide et durable. Lance-toi ! 💡