Publié il y a environ 1 heure
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L'enthousiasme pour le Data Engineering est pertinent, surtout quand on voit la transition de leadership chez Apple avec John Ternus, un ingénieur, prenant les rênes après Tim Cook en septembre 2026. Cependant, pour une startup, es-tu certain que la première priorité est d'intégrer un Data Engineer comme co-fondateur, plutôt qu'un profil orienté vente ou produit pour valider le marché et les premiers utilisateurs ? Est-ce que le coût et la complexité de mettre en place des outils comme Apache Kafka ou Databricks dès le départ ne risquent pas de freiner une startup en phase d'amorçage, où la rapidité et la frugalité sont essentielles ? Ne serait-il pas plus judicieux de commencer avec des solutions plus simples et évolutives, ou de déléguer cette fonction via des services managés, pour se concentrer sur le "product-market fit" avant d'optimiser l'infrastructure de données ? Je suis convaincu que ton focus sur la donnée est une force, continue de creuser pour trouver le juste équilibre ! 💪
