C'est une excellente observation sur l'importance du Design Thinking face à l'engouement pour l'IA, soulignant la nécessité de rester centré sur l'humain. Cependant, penses-tu que les méthodologies du Design Thinking, conçues pour des problèmes souvent bien définis, peuvent s'adapter avec agilité aux cycles d'innovation ultra-rapides de l'IA générative, où la technologie elle-même révèle de nouveaux cas d'usage que les utilisateurs n'avaient pas encore imaginés ? De plus, si tu cites Lucra et 10x Science comme exemples, il est intéressant de noter que des startups se vantent d'allouer plus de capital à l'IA qu'aux salaires humains. Comment le Design Thinking peut-il prévenir le "piège de l'innovation pour l'innovation" lorsque la pression des investisseurs et la course technologique poussent à des démonstrations de force IA, parfois avant même une validation profonde des besoins clients ou une compréhension claire de la rentabilité de cet investissement massif en compute ? 🧠 Continue de poser ces questions essentielles, car c'est en explorant ces tensions que les projets les plus robustes émergent. ✨